2026年，教育正站在一个前所未有的路口。

4月，教育部印发《“人工智能+教育”行动计划》通知；5月，2026世界数字教育大会在杭州召开，全球教育正式迈入以AI为核心驱动力的新阶段。技术浪潮扑面而来，教师群体中交织着两种声音：一种焦虑“我是不是已经落后了”，另一种追问“教育的本质会被改变吗”。

面对这场变革，德英乐教育的回答是：与其被动应对，不如主动创造。

8月25日至26日，德英乐中小学全体教师培训在闵行与浦东两大片区举行，集团邀请华东师范大学陈红燕副教授、上海交通大学刘妍长聘副教授两位专家，分别从“未来教育”与“人工智能赋能教学”两个维度，为全体教师带来前沿的学术视野与可落地的实践路径。

今天，我们从两位专家的讲座中提炼了八个核心启示，与所有教育从业者分享。

“人不是活在过去，而是活在未来。”陈红燕副教授以“未来时间观”理论开篇——未来时间观深刻影响一个人的学习、坚持、幸福感与职业发展。人们行动，不是因为“现在是谁”，而是因为“未来希望成为谁”。大脑不是记忆机器，而是预测机器。

现场的一个思想实验让老师们印象深刻：你为什么来参加今天的培训？基于现在的回答是“制度规定”；基于过去的回答是“以前听过，没啥用”或“以前听过，挺有意思”；基于未来的回答则是“好久没学习了，期待有所收获”。同一个决策，三种时间结构，导向完全不同的行动结果。

未来不是等待抵达的地方，而是时刻影响当下的力量。

未来研究告诉我们：未来从来不是只有一个。陈教授引用Voros/Dator/Miller的四种未来框架——可能的未来（一切“可能发生”的集合）、或然的未来（大概率会发生的事）、预期的未来（被认为“应该会来”的事）、偏好的未来（我们真正想要的未来）。

教育的真正使命，不是预测未来，而是在可能性之间作出选择。

陈教授用“教育场域”图展示了教师、学生、知识构成的核心三角。她指出三条变革原则：

第一，教育变革首先改变的是关系，而不是工具。 技术不是变量之外的新答案，而是嵌入生态、改变关系的“新物种”。

第二，教育设计比技术更重要。 一位老师十年前用一套教学方法获得了成功，十年后依然在用同一套方法甚至跨学科推广——陈教授提醒：当你沉浸在自我叙事的喜悦中时，可能恰恰是应该警醒的时刻。

第三，真正稳定的是教育目的，而不是教育形式。 学校始终要回答两个问题——帮助学生“成事”和“为人”。

基于OECD面向2040年提出的四种情景——学校教育扩展、教育外包、学校即学习中心、泛在学习——陈教授进一步介绍了未来学校设计的三个支点：

• 核心价值 每一所学校、每一个班级，都应有属于自己的核心价值。

• 运作体系 陈教授分享了一个工作坊案例：让校长、中层、老师分别画学校组织架构，结果三者画出的图完全不同——光有“共生”的口号不够，必须在运作层面真正落地。

• 学习者体验 教育最终要回到一个问题：学习者的体验如何？忘记这一点，就没有可能成为真正的未来学校。

如果说陈红燕教授帮我们看清了“未来”的方向，那么刘妍教授则把目光拉回当下——AI已经走进教室，教师该如何应对？她讲座的核心观点是：没有教学理论和认知规律支撑的AI设计，都是空谈。

刘妍教授引用2026年2月美国课程重构中心的报告指出：“‘人类变笨’是一个伪命题。”几乎所有技术创新在扩大人类思考和行动范围的同时，都不可避免地导致了某些旧有能力的萎缩。实际上发生的是，低级、常规技能在不断衰退，而协调、抽象、判断等高级认知角色的需求在不断增加。

越是资深专业人士，越不容易被AI淘汰——因为他们拥有实践性知识、隐性知识、适应性与直觉。

刘教授团队对87篇实证文献开展元分析，发现教育智能体整体上对学生学习表现具有中等偏小的正向促进作用。在认知能力层面，对学生表达交流能力促进效应最大；在非认知能力层面，对数字素养促进效果最强。

AI不是魔法，它的价值需要精心设计的教育场景来激活。

刘教授现场分享了一个对比实验：同样问“请生成一个生态缸图片”，没有经过设计的智能体直接给出答案，学生只得到“生态缸就是鱼缸”的浅层认知；而经过启发式对话设计的智能体，会一步步引导学生思考“你想要什么类型”“有什么限制条件”，让学习真正发生。

斯坦福大学SCALE团队分析了4400多名美国K-12教师超过15万条对话记录，发现84%的教师自始至终只使用了一个AI助手。超过一半的指令属于“请AI做一件事”——生成教案、撰写反馈，而真正属于“表达感受或反思”的仅占15%。大多数教师与AI的关系，更像是“偶尔问一嘴”，而非“深度教学伙伴”。

当教师大量依赖AI来解释课程内容、生成教学材料时，AI实际上已经介入了“教什么”这一教育最核心的决策。

AI本身不懂教学，真正让AI发挥作用的，是教师把自己的教学经验“数字化”后“喂”给AI。

刘教授以费曼学习法为例——让学生通过“教别人”来检验自己的学习。她把这个方法设计成智能体的思考路径：选择概念并解释→发现解释中的卡顿→回到材料中查漏补缺→用更简洁的方式重新解释。四个步骤写进智能体的“人设与回复逻辑”，一个基于费曼学习法的学伴智能体就诞生了。

整个辅导过程是一场“思维可视化”的训练，学生锻炼的是元认知能力，而非被动接受答案。讲座结尾，刘教授送给老师们三句话：

• 尊重人文维度——AI可以辅助教学，但育人是人的事

• 强调教学连贯性——AI不应打断教学的复杂过程

• 重视教师监督作用——AI有幻觉、有偏见，需要教师去审视、去修正。

培训期间，各片区初高教师还同步开展了学科教研活动，围绕新学期教学计划与课程衔接展开深入研讨，将专家讲座的思想养分转化为可落地的教学行动。初高课程一体化宣讲也同步进行，为打通学段壁垒、构建连贯的学习路径奠定了基础。

正如陈红燕教授在讲座结尾所说的那句朴素的话：未来不是一张车票，而是你随时可以打开的车载导航。

在德英乐教育，未来是每一天都在被共同创造的现实。我们将持续通过持续引入顶尖资源，为教师打开视野、注入能量，让每一位教育者在变革的浪潮中，不仅站稳讲台，更看得清前行的方向。